作者:阿林·罗宾斯*
评论-人工智能(AI)是2023年的科技故事。b谷歌的首席执行官表示，它的影响将比“火或电”“更深远”。麦肯锡高兴地报告称，仅“生成式”人工智能就可以“为全球经济增加数万亿美元的价值”，而由行业知名人士组成的联盟签署了一份声明，认为“减轻人工智能带来的灭绝风险应该是全球的优先事项”。亚马逊刚刚向一家人工智能公司投资了数十亿美元，希望能帮助它与微软对OpenAI的投资竞争。人工智能正在通过律师考试，辅导小学生，制作病毒视频。
面对这一波新兴的炒作和投资浪潮，我要说的是——趁它还在的时候好好享受吧。因为它不会。
首先，人工智能的发展速度并不像公告和投资所显示的那样快。今年报道的所有重大突破，所有引人注目的头条新闻和令人印象深刻的演示，都是几十年来在公众视线之外缓慢而专注的工作的结果。
在当前人工智能炒作的雪崩中，第一颗鹅卵石——ChatGPT——实际上是作为一种营销手段发布的，目的是让人们对已经基本建成的GPT-4产生期待。尽管自那以后更新和竞争模型不断涌现，但2022年公众可以使用的人工智能系统与今天的差异并不能代表真正的进步速度。虽然一些人工智能行业的领导者正在谈论“通用人工智能”(AGI)即将到来的可能性——实际上是一种能够真正“思考”而不仅仅是完成特定任务的人工智能——但人们在2000年代、70年代和50年代也在做同样的事情。他们当时是错的，现在很可能是错的——尽管这是另一个专栏。
此外，在过去十年中，人工智能能力的大多数最大进步都来自于规模——越来越大的训练数据集创建了更大、更有能力的人工智能模型。但这种趋势实际上不可能持续下去;据一些人估计，互联网上几乎所有可公开获取的文本和图像都已被抓取并整合到人工智能模型中，这一过程引发了大量诉讼，可能会在未来限制类似的收集。具有讽刺意味的是，人工智能生成的媒体现在在网上如此广泛，以至于在未来的大规模收集工作中很难避免被发现——这是一个问题，考虑到用人工智能数据训练人工智能系统会迅速降低它们的能力。更多的人工培训不太可能是一个可行的解决方案——大型科技公司所依赖的薪酬过低的人工智能培训师已经在使用可用的人工智能工具来自动化“培训”，他们本应该给他们带来人性化的体验。
人工智能当然会继续发展。但是用它赚钱比你想象的要难。大型、复杂的人工智能模型的开发和运行成本高得令人难以置信，现在几乎每个雄心勃勃的人工智能项目都在大量花钱——维持运营要么是靠大量的机构资源，要么是靠财力雄厚的投资者注入的现金，他们相信自己正在投资“下一个大事件”。
为了吸引用户，大多数人工智能产品都是亏本出售的——虽然有些人会在资金紧张时掏钱，但许多其他人会放弃这些工具，或者转向不那么精致但免费的开源替代品。人工智能的局限性，比如它在受控条件下的脆弱性，以及它的“幻觉”倾向——许多专家认为这是一个可能无法解决的问题——意味着安全有效地部署它远非易事。最后，b谷歌和微软正在将人工智能构建到他们广泛使用的办公和生产力产品中——这一举动几乎肯定会让大量提供类似服务的小公司倒闭，但它是否真的会有意义地提高他们已经无处不在的企业软件的利润率，还有待观察。
但那些乐观的财务预测和大型商业投资又如何呢?嗯，这些正是我们期望在泡沫中看到的。各种规模的公司都有强大的经济动机来炒作人工智能，投资人工智能，并声称自己是“人工智能的领导者”，因为在泡沫的顶峰，这样做可以迅速推高他们的股价。当人工智能产品真正开始盈利时，预计这种情况会很快发生变化。在2010年代末的fêted bb100公司中，有多少幸存下来，更不用说蓬勃发展了?在那些屏息期待这些公司将“改变世界”的人当中，有多少人转而对人工智能做出了完全相同的预测?
当然，在改变世界方面，人工智能将比b区块链做得更多。这是一套令人难以置信的强大技术，从突破性的应用到平凡的应用。至少，它有望成为十年来最具影响力的技术——但重要的是要认识到，我们正处于泡沫之中，许多今天吸引了如此多关注的产品和公司，从长远来看可能不会有多大意义。通过认识到我们在炒作周期中的位置，我们可以定位自己——作为个人，作为企业，作为一个国家——以真实的方式参与人工智能，而不是像它最狂热和不加批判的啦啦队员所呈现的那样。人工智能可以带来很多好处，但第一步必须建立在坚实的现实基础上。
*阿林•罗宾斯(Allyn Robins)就职于专门研究法律、技术和政策的智库Brainbox我住在奥克兰。
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希望本篇文章《该正视我们身处人工智能泡沫的现实了》能对你有所帮助！
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